构建中可能碰到的问题:

windows langsegment 构建失败

    import LangSegment
  File "D:\tmp\XnneHangLab\.venv\Lib\site-packages\LangSegment\__init__.py", line 1, in <module>
    from .LangSegment import LangSegment,getTexts,classify,getCounts,printList,setLangfilters,getLangfilters,setfilters,getfilters
ImportError: cannot import name 'setLangfilters' from 'LangSegment.LangSegment' (D:\tmp\XnneHangLab\.venv\Lib\site-packages\LangSegment\LangSegment.py)

原因参见: https://github.com/megaease/easevoice-trainer/issues/2

通过安装 dist 下的 whl 包解决, 我已经把 source 改为它了，所以应该不会再出现。

nltk_data 需要额外下载。

LookupError:
**********************************************************************
  Resource averaged_perceptron_tagger_eng not found.
  Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:

  >>> import nltk
  >>> nltk.download('averaged_perceptron_tagger_eng')

  For more information see: https://www.nltk.org/data.html

  Attempted to load taggers/averaged_perceptron_tagger_eng/

  Searched in:
    - 'C:\\Users\\zhouyuan/nltk_data'
    - 'D:\\tmp\\XnneHangLab\\.venv\\nltk_data'
    - 'D:\\tmp\\XnneHangLab\\.venv\\share\\nltk_data'
    - 'D:\\tmp\\XnneHangLab\\.venv\\lib\\nltk_data'
    - 'C:\\Users\\zhouyuan\\AppData\\Roaming\\nltk_data'
    - 'C:\\nltk_data'
    - 'D:\\nltk_data'
    - 'E:\\nltk_data'
**********************************************************************

按照说明运行即可解决。

如果你确实需要手动下载，可以直接运行：

python -c "import nltk; nltk.download('averaged_perceptron_tagger_eng')"

网络问题：

第一次运行请保证对 github 的终端可连接。因为会自动下载这个文件: downloading: "https://github.com/r9y9/open_jtalk/releases/download/v1.11.1/open_jtalk_dic_utf_8-1.11.tar.gz"

just server 失败

一般由于内存不足，因为会一次运行超多模型，例如多个 ASR 模型，再叠加 Genie-TTS / GSV-Lite / Qwen-TTS 等推理服务。

所以如果空余内存不足 32GB 的情况下，可以尝试调整 [package] 中的相关模型开关，一般中英文 ASR 只用 FunASR 即可,而包含其他语言的 ASR 则需要使用 Whisper 模型。